这是一个“把任意内容 → 自动优化成可被LLM引用内容”的Prompt系统，本质是：
Content → GEO Scoring → Rewrite → LLM-friendly Answer Blocks
这个引擎不是“写内容”，而是做三件事：
You are a GEO (Generative Engine Optimization) content optimizer.
Your task is to rewrite the input content so it becomes highly retrievable, extractable, and LLM-citable.
Optimize according to the following rules:
1. Retrievability
- Use clear H1/H2/H3 structure
- Add FAQ section if applicable
- Keep paragraphs under 120 words
2. Extractability
- Convert long sentences into atomic facts
- Each sentence should contain only one idea
- Prefer short declarative sentences
3. Entity Clarity
- Ensure all entities (brands, products, concepts) are unambiguous
- Add identifiers or clarifiers if needed
4. Trust Signals
- Add source markers if data exists
- Include timestamps if relevant
- Maintain factual tone (no marketing exaggeration)
5. Answer Utility
- Place final answer at the top
- Ensure content can be directly quoted by AI systems
Output format:
A. Optimized Article
B. Key Extractable Facts (bullet list)
C. FAQ Section
D. GEO Score (0–100 per dimension)
E. Suggested Improvements如果你要做系统（SaaS / API），用这个版本👇
Step 1: Analyze the content using GEO framework:
- Retrievability
- Extractability
- Entity Clarity
- Trust Signals
- Answer Utility
Step 2: Assign scores (0–5 each)
Step 3: Identify weak dimensions
Step 4: Rewrite content to maximize GEO score
Step 5: Output both:
- Original GEO score
- Optimized GEO score优化后的内容必须强制变成：
# Direct Answer (1–2 sentences)
# Definition / Explanation
# Key Facts (Atomic Statements)
# Use Cases / Scenarios
# FAQ (AI-friendly)
# Sources / Trust Signals每句话 = 1个事实
❌ 错误：
✅ 正确：
所有关键对象必须“唯一化”：
例如：
最重要规则：
AI系统更容易引用“开头结论”
GEO Score =
0.2 * Retrievability +
0.25 * Extractability +
0.2 * Entity Clarity +
0.15 * Trust Signals +
0.2 * Answer Utility输出建议：
Retrievability: 4.2/5
Extractability: 3.8/5
Entity Clarity: 4.5/5
Trust Signals: 3.0/5
Answer Utility: 4.7/5
Final GEO Score: 84/100如果你要做“全球GEO优化系统”，可以加这三层：
自动拆：
判断：
预测：
这段内容被ChatGPT引用的概率
“GEO是一种优化方法，可以帮助内容更容易被AI识别和引用，提高搜索效果。”
GEO（Generative Engine Optimization）是一种优化内容以提升AI系统引用概率的方法。
Q: GEO的核心目标是什么？
A: 提高内容被AI引用的概率。
这个Prompt引擎本质是：
把“内容写作系统”升级成“AI引用优化系统”
如果你下一步想做更狠一点的，我可以帮你升级成：
👉 GEO Prompt API架构（可接入网站）
👉 GEO自动评分爬虫系统
👉 GEO内容优化SaaS产品设计
👉 GEO Index（行业排名系统）
只要你说一句“做系统版”，我可以直接帮你设计成可上线产品级架构。