WordPress + WooCommerce「AI主动投喂 V2（行业级）」完整架构 + 可继续在你刚才插件上升级的版本。

这一版的目标不是“推荐商品”，而是：

✅ 让 AI 自动放大成交概率（Conversion Amplification System）
—— 接近 Amazon / TikTok Shop 的推荐逻辑。

🚀 AI 主动投喂 V2 总体架构

V1 只是：

用户浏览 → 分类兴趣 → 推荐

V2 变成真正 AI 系统：

行为数据

↓

用户向量(User Embedding)

↓

商品语义向量(Product Embedding)

↓

概率预测模型

↓

AI触发器(Trigger Engine)

↓

动态投喂

↓

转化反馈学习（自优化）

✅ V2 新增 5 个核心模块

模块	作用	是否行业关键
Embedding语义匹配	AI理解商品相似度	⭐⭐⭐⭐⭐
行为权重学习	停留时间/加购学习	⭐⭐⭐⭐⭐
爆品放大器	自动推高转化商品	⭐⭐⭐⭐
Trigger Engine	主动触发推荐	⭐⭐⭐⭐⭐
AI Search 信号层	被AI搜索推荐	⭐⭐⭐⭐⭐

🧠 一、Embedding 商品语义推荐（真正AI）

传统推荐只看分类。

V2：让 AI 理解商品含义。

例如：

electric toothbrush

sonic toothbrush

oral care device

AI 判断它们语义接近。

Step 1：生成商品向量（一次性执行）

新增文件：

includes/embedding.php

示例（简化版）：

function aipf_generate_embedding_text($product_id){

$product = wc_get_product($product_id);

$text =
$product->get_name().’ ‘.
$product->get_short_description().’ ‘.
implode(‘ ‘, wp_get_post_terms(
$product_id,
‘product_tag’,
[‘fields’=>’names’]
));

return strtolower(strip_tags($text));
}

（真实环境可调用 embedding API 或本地向量模型）

Step 2：计算语义相似度

function aipf_text_similarity($a,$b){

similar_text($a,$b,$percent);
return $percent/100;
}

👉 即使不同分类，也能推荐相似产品。

📊 二、行为权重学习（关键升级）

V1 只记录浏览。

V2 记录：

停留时间
是否滚动
是否加入购物车

前端行为采集 JS

新增：

document.addEventListener(“DOMContentLoaded”,function(){

let start = Date.now();

window.addEventListener(“beforeunload”,function(){

let stay = Math.floor((Date.now()–start)/1000);

navigator.sendBeacon(
“/wp-json/aipf/v1/behavior”,
JSON.stringify({
product: aipf_product_id,
stay: stay
})
);
});
});

WordPress REST 接收

add_action(‘rest_api_init’, function(){

register_rest_route(‘aipf/v1′,’behavior’,[
‘methods’=>’POST’,
‘callback’=>’aipf_save_behavior’
]);

});

function aipf_save_behavior($req){

$data=json_decode($req->get_body(),true);

update_post_meta(
$data[‘product’],
‘ai_stay_time’,
intval($data[‘stay’])
);

return [‘ok’=>true];
}

🔥 三、爆品自动放大算法（核心商业秘密）

真正电商 AI 一定有：

转化越高 → 曝光指数级增加

爆品权重

加入 scorer.php：

$sales = (int)get_post_meta($product_id,’total_sales’,true);
$stay = (int)get_post_meta($product_id,’ai_stay_time’,true);$trend_score = min(1, ($sales*0.7 + $stay*0.3)/200);

加入最终评分：

$score =

35*$interest_score +

25*$popularity +

20*$trend_score +

20*$fresh_score;

⚡ 四、AI Trigger Engine（行业核心）

普通推荐 = 页面加载才推荐。

AI Trigger = 用户行为触发推荐升级。

触发规则示例

用户行为	触发
停留 > 20 秒	推高价商品
连续浏览3商品	推爆品
加购未付款	推替代品
返回访问	推新品

PHP触发逻辑

function aipf_trigger_multiplier(){

if(isset($_COOKIE[‘ai_return_user’])){
return 1.2;
}

return 1;
}

最终评分：

$score *= aipf_trigger_multiplier();

🌍 五、AI Search 推荐信号层（极关键）

这是很多人不知道的部分。

让 AI 搜索系统理解：

这个商品正在被推荐。

自动注入 JSON-LD

插件输出：

echo ‘<script type=“application/ld+json”>

{

“@context”:“https://schema.org”,

“@type”:“ItemList”,

“name”:“AI Recommended Products”,

“itemListElement”:[

{

“@type”:“Product”,

“position”:1,

“name”:“‘.$product->get_name().'”

}

]

}

</script>‘;