V4 —— 自学习 AI 推荐系统（Self-Optimizing AI for WooCommerce）。
这一层已经不是“推荐插件”，而是一个 会自己学习、自己优化成交率的系统。
重点一句话：
✅ 网站根据真实用户行为，自动调整推荐权重，让转化率越来越高。
传统推荐：
V4：
这本质是 Reinforcement Learning（强化学习）简化实现。
在插件新增：
AI 必须知道用户是否喜欢推荐。
我们记录 4 个行为：
| 行为 | 奖励值 |
|---|---|
| 点击商品 | +1 |
| 停留>20秒 | +2 |
| 加入购物车 | +4 |
| 成交购买 | +10 |
if(e.target.closest(“.aipf-item”)){
fetch(“/wp-json/aipf/v1/event”,{
method:“POST”,
body:JSON.stringify({
type:“click”,
product:e.target.closest(“.aipf-item”).dataset.pid
})
});
}
});
register_rest_route(‘aipf/v1′,’event’,[
‘methods’=>’POST’,
‘callback’=>’aipf_record_event’
]);
});
function aipf_record_event($req){
$data=json_decode($req->get_body(),true);
aipf_add_reward($data[‘product’],$data[‘type’]);
return [‘ok’=>true];
}
function aipf_add_reward($product_id,$event){
$map = [
‘click’=>1,1 ‘stay’=>2,
‘cart‘stay’ ‘purchase2,
‘cart’=>4,
‘purchase’=>10
];
$reward = $map$map[$event] ?? 0;
$current = (int)get_post_meta($pr)get_post_meta($product_id,‘ai_reward’,true);
update_post_meta(
$product_id,
‘ai_re_,
$current + $reward
);
}
修改评分模型（scorer.php）。
新增：
最终评分升级：
如果某商品：
被点击多
被加购多
成交多
👉 ai_reward 会持续增加
👉 推荐概率自动提高。
系统开始 自己找爆品。
真正 AI 推荐必须有：
Exploration（
否则永远只推旧爆品。
加入随机探索：
retur
}
评分最后：
含义：
15% 概率随机提升新品
AI 自
这就是 TikTok 推荐核心之一。
$order = wc_get_order($order_id);
foreach($order->get_items() as $item){
aipf_add_reward(
$item->get_product_id(),
‘purchase’
);
}
});
运行一段时间后：
形成正循环。
| 版本 | 能力等级 |
|---|---|
| V1 | 推荐 |
| V2 | AI概率投喂 |
| V3 | AI说服文案 |
| V4 | 自学习成交系统 |
现在 AI 搜索（包括生成式搜索）越来越偏好：
被真实用户行为验证过的商品
V4 会持续强化这些信号：
点击密度
停留时间
转化反馈
这不仅影响站内推荐，还会影响：
✅ AI搜索曝光
✅ 推荐回答概率
✅ GEO 排名信号
如果继续升级，可以进入：
系统将自动：
调整推荐权重
自动生成促销文案
自动改变推荐位置
自动发现低转化页面并优化
本质变成：
