在过去，流量分发由人设定规则（编辑推荐、社交关注），而 AI 只是优化工具（如推荐算法）；但现在，AI 开始直接拦截用户需求，并决定哪个产品、哪家公司、哪条信息能被用户看到。这个转变带来的影响比你想象得更彻底。
传统流量分发有几种模式：
搜索分发（百度、Google）：用户主动搜，平台匹配结果。
社交分发（微信、微博）：用户关注谁，就看谁的内容。
算法分发（抖音、今日头条）：机器猜你喜欢，推送内容。
但 AI 时代的流量分发，本质上是意图拦截 + 服务直连。
以前用户搜“三亚酒店”，平台给出一堆链接，用户自己选。现在用户问 AI“帮我订一家三亚的亲子酒店，预算 2000 左右，离沙滩近”，AI 直接调用 API 完成预订——流量在用户产生意图的那一刻，就已经被分配掉了，根本没有进入传统搜索引擎或 OTA 平台的流量池。
这意味着：谁掌握了 AI 的意图理解能力和服务调用入口，谁就掌握了流量的生杀大权。
1. 从“信息检索”到“任务完成”
过去的流量分发，终点是“让用户点击”；AI 的分发，终点是“让问题解决”。用户不再需要浏览一堆网页做决策，AI 直接给出最优解。这个过程里，流量不再以 PV、UV 的形式存在，而是以 API 调用次数、服务完成量 的形式被消耗。
2. 从“竞价排名”到“信任优先”
传统搜索引擎的流量分发逻辑是“谁出价高谁排前面”，但 AI 的分发逻辑是“谁的解决方案最可靠、成本最低、体验最好”。信任权重正在取代价格权重——如果你的服务被 AI 判断为“更可信”，你就获得流量；反之，哪怕预算再高，AI 也不会推荐你。
3. 从“流量分发”到“预算分配”
更深远的影响是：AI 不仅是分发流量，它还在分发用户的预算。用户问“周末去哪玩”，AI 推荐 A 景区还是 B 景区，本质上是替用户做了消费决策。谁进入 AI 的推荐名单，谁就能切走一块预算。
1. SEO 正在变成 AEO（Answer Engine Optimization）
过去做 SEO，研究的是 Google 的爬虫规则；未来做 AEO，研究的是 AI 的意图理解逻辑。不再追求关键词排名，而是追求成为 AI 在某个垂直领域唯一调用的那个服务商。
2. 品牌需要成为 AI 的“默认选项”
在一个由 AI 做决策的世界里，品牌的存在方式变了。用户不再通过反复看到你的广告来建立信任，而是通过 AI 反复推荐你来建立认知。谁被 AI 优先调用，谁就是用户心智中的首选。
3. 流量成本结构重构
传统互联网的流量成本是 CPC（按点击付费）、CPM（按展示付费）。AI 时代的流量成本是 CPA（按成交付费） 甚至 CPS（按分成付费）——AI 直接完成交易，品牌只为结果付费。中间商（比价平台、导购网站）的空间被大幅压缩。
你提到的“AI 成为流量分发器”，本质上是互联网权力结构的第三次转移：
Web 1.0：门户编辑决定你看什么。
Web 2.0：社交关系决定你看什么。
AI 时代：大模型的决定链路 决定你看什么、买什么、信什么。
过去十年，最大的流量分发器是抖音的算法；未来十年，最大的流量分发器会是集成了各种服务能力的 AI Agent。它不再只是“推荐内容”，而是直接替用户完成决策和执行。
流量没有被消灭，只是换了一种更隐秘、更高效的形态流动。
